1、慢SQL消耗了70%~90%的数据库CPU资源；

2、SQL语句独立于程序设计逻辑，相对于对程序源代码的优化，对SQL语句的优化在时间成本和风险上的代价都很低；

3、SQL语句可以有不同的写法；下面是我总结的一些SQL常见的优化方法，每个案例都简单易懂，在开发过程中可以作为参考：1、不使用子查询例：SELECT * FROM t1 WHERE id (SELECT id FROM t2 WHERE name='hechunyang');子查询在MySQL5.5版本里，内部执行计划器是这样执行的：先查外表再匹配内表，而不是先查内表t2，当外表的数据很大时，查询速度会非常慢。在MariaDB10/MySQL5.6版本里，采用join关联方式对其进行了优化，这条SQL会自动转换为SELECT t1.* FROM t1 JOIN t2 ON t1.id = t2.id;但请注意的是：优化只针对SELECT有效，对UPDATE/DELETE子查询无效，固生产环境应避免使用子查询2、避免函数索引例：SELECT * FROM t WHERE YEAR(d) >= 2016;由于MySQL不像Oracle那样支持函数索引，即使d字段有索引，也会直接全表扫描。应改为----->SELECT * FROM t WHERE d >= '2016-01-01';3、用IN来替换OR低效查询SELECT * FROM t WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30;----->高效查询SELECT * FROM t WHERE LOC_IN IN (10,20,30);4、LIKE双百分号无法使用到索引SELECT * FROM t WHERE name LIKE '%de%';----->SELECT * FROM t WHERE name LIKE 'de%';目前只有MySQL5.7支持全文索引（支持中文）5、读取适当的记录LIMIT M,NSELECT * FROM t WHERE 1;----->SELECT * FROM t WHERE 1 LIMIT 10;6、避免数据类型不一致SELECT * FROM t WHERE id = '19';----->SELECT * FROM t WHERE id = 19;7、分组统计可以禁止排序SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id;默认情况下，MySQL对所有GROUP BY col1，col2...的字段进行排序。如果查询包括GROUP BY，想要避免排序结果的消耗，则可以指定ORDER BY NULL禁止排序。----->SELECT goods_id,count(*) FROM t GROUP BY goods_id ORDER BY NULL;8、避免随机取记录SELECT * FROM t1 WHERE 1=1 ORDER BY RAND() LIMIT 4;MySQL不支持函数索引，会导致全表扫描----->SELECT * FROM t1 WHERE id >= CEIL(RAND()*1000) LIMIT 4;       9、禁止不必要的ORDER BY排序SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id WHERE 1 = 1 ORDER BY u.create_time DESC;----->SELECT count(1) FROM user u LEFT JOIN user_info i ON u.id = i.user_id;10、批量INSERT插入INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,'Bea');INSERT INTO t (id, name) VALUES(2,'Belle');INSERT INTO t (id, name) VALUES(3,'Bernice');----->INSERT INTO t (id, name) VALUES(1,'Bea'), (2,'Belle'),(3,'Bernice');